做好《购买准备》，恰好也购买了exadata之后，如果就立马上线了，那我觉得除了佩服你之外，再无话可说了。工欲善其事，必先利其器。所以不花上很大的精力做些测试，终究是不得法的。
前几日碰到一朋友，购买的是Exadata2-8，好家伙，那可是exadata目前的顶配阿。但本身工作就很繁忙的DBA们，没有时间花大力气来做这些各种各样的测试怎么办呢？从最大化资源利用率和资本效率的角度来看，outsourcing可能是最优的方式，相比起上线之后总觉得还差点什么相比，前期的付出永远是值得的。
闲话到此，我们先进行ehcc的测试。对于datawarehouse来说，动辄上百TB甚至PB的数据量，如果能在不影响查询性能的前提下，大幅降低存储空间，那对于IT部门成本的节约就不是几块磁盘那么简单了。
本次测试的基本情况如下：
基础表：boypoo  记录数：约9500万行
测试表: boypoo_ehcc   记录数：完全复制boypoo
测试内容（所有测试都在同一台exadata机器上）：
a.建表速度
b.数据加载速度没有测试
c.同一个复杂SQL语句的查询速度（出于业务安全的目的，不贴出具体的SQL语句）
d.差异之处：原表是分区表，ehcc后没有分区
e.SQL脚本名：非压缩表SQL boypoo_test.sql ,压缩表SQL： boypoo_ehcc_test.sql
原始SQL的执行情况：

SQL> set autot trace statics timing on
SQL> @boypoo_test.sql
12 rows selected.
Elapsed: 00:01:48.08
Statistics
———————————————————-
2872  recursive calls
0  db block gets
26147198  consistent gets
2270136  physical reads
1108  redo size
1291  bytes sent via SQL*Net to client
524  bytes received via SQL*Net from client
2  SQL*Net roundtrips to/from client
2  sorts (memory)
0  sorts (disk)
12  rows processed

创建压缩表：

SQL>  create table boypoo_ehcc compress for archive low as select * from boypoo;
Table created.
Elapsed: 00:29:28.94

查看压缩后的SQL查询:

SQL> @boypoo_ehcc.sql
12 rows selected.
Elapsed: 00:01:16.74
Statistics
———————————————————-
27  recursive calls
0  db block gets
22071073  consistent gets
569532  physical reads
6508  redo size
1301  bytes sent via SQL*Net to client
524  bytes received via SQL*Net from client
2  SQL*Net roundtrips to/from client
1  sorts (memory)
0  sorts (disk)
12  rows processed

压缩前后的空间占用比：

SQL> select segment_name,sum(bytes) from dba_segments where segment_name like ‘BOYPOO%’ group by segment_name;
SEGMENT_NAME                                                             SUM(BYTES)
——————————————————————— —————-
BOYPOO_EHCC                                                          4676648960
BOYPOO                                                               25761415168
Elapsed: 00:00:00.00

通过以上测试，我们可以看出：

        响应时间（秒）   逻辑读   物理读   SIZE(MB)
boypoo :     108    26147198   2270136    24568
boypoo_ehcc:  76    22071073   569532     4460
变化*倍数 :    29%       15%       75%       82%

*注：变化是用公式（ehcc-boypoo)/boypoo 计算得出，响应时间和SIZE是减少，其余两个是提高。
也许表的类型、字段类型不同，上述比值会有差异，不过从上面的对比我们可以看出，ehcc还是值得尝试的。

PS:最后一个表格的编辑很浪费时间哦